探索AI算力新纪元：芯片与深度学习框架的深度融合

随着人工智能在各行各业的普及，对AI算力的需求日益增长，催生了多样化的AI芯片产品。为了有效利用这些算力资源，与之相匹配的深度学习框架变得至关重要。近期，NVIDIA在全球开发者大会GTC 2023上展示了与百度飞桨深度学习平台的深度合作成果，共同推进了大模型生产的前沿技术。

飞桨作为中国自主研发的产业级深度学习平台，已成为市场上应用规模最大的深度学习框架之一。其与众多硬件厂商的紧密合作，不仅提升了AI基础设施的优化程度，也为开发者提供了软硬件一体化的便捷体验。飞桨与硬件厂商的合作历程，从“共聚”到“共创”，逐步深化，共同探索AI时代的操作系统定位。

在2020年，飞桨率先与国内外领先硬件厂商展开对接，迅速获得了积极回应。随后，双方共同研究解决适配难题，推出了包括自定义算子库接入在内的多层次、低成本适配方案，显著降低了硬件优化成本。截至目前，超过40家硬件厂商与飞桨深度合作，实现了国产芯片的全面兼容。

2022年，飞桨与硬件伙伴的合作进入“共创”阶段，通过定制版框架和模型库的开发，丰富了AI软件栈，同时也提升了开发者实现AI应用创新的门槛。NVIDIA作为重要合作伙伴，与飞桨共同开发了飞桨容器NGC、NVIDIA Deep Learning Examples以及深度学习培训课程，为开发者提供了一流的开发环境、丰富的训练示例和专业认证，推动了AI应用的广泛落地。

飞桨生态发行版与硬件生态共创计划

飞桨与NVIDIA、Intel、Arm等13家伙伴联合发布的生态发行版，标志着软硬件协同优化的深入实践。飞桨“硬件生态共创计划”已吸引29家伙伴加入，共同构建全栈式AI平台，促进人工智能产业链的高质量发展。该计划涵盖了联合研发、资源共享、联合授权和培训赋能四大关键领域，旨在协同合作伙伴，提供全面的软硬件解决方案。

在联合研发方面，飞桨与硬件伙伴共同优化模型性能，推出定制化框架，提升AI硬件的训练推理效率。资源共享则通过推广资源合作，共同打造营销工具包，提供展示平台，助力业务拓展。联合授权机制下，优化方案与特色能力优先推荐给生态伙伴，推动飞桨一体机的研发，为企业提供一站式的AI服务。培训赋能则通过开发教程和认证证书，提升开发者技能，强化AI教育生态。

AI时代的协同创新

随着AI技术在各行业的广泛应用，算法与硬件的协同创新成为行业发展的关键。飞桨通过硬件生态共创计划，结合伙伴的软硬件基础，实现软硬件的互联互通，推动了AI应用的深度落地。作为AI时代的操作系统，飞桨致力于与硬件伙伴共同探索更多协同产品和服务，加速AI工业大生产的进程，促进AI技术的广泛应用与普及。

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