近期，互联网上掀起了一场关于AI研究领域的争议。斯坦福大学的AI研究团队发布了一个名为Llama3-V的开源模型，声称其性能能超越GPT-4V，成为多模态大模型的最新技术突破。然而，这一宣布不久便引起了广泛质疑，指责其涉嫌抄袭来自清华系明星创业公司面壁智能的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。 面对公众的关注和批评，相关方迅速采取行动。面壁智能团队在6月2日深夜发表声明，指出斯坦福模型不仅能够辨识出自清华简上的战国古文字，甚至在识别错误时也与MiniCPM模型的输出完全一致。这组数据由面壁智能团队历时数月精心从清华简上逐字扫描并人工标注而成，未对外公开，从而证实了抄袭行为的存在。 争议的焦点在于，斯坦福模型不仅在功能上高度相似，甚至在细节处理上也显示出对特定数据集的精确复制，这引发了对于学术诚信和创新性的广泛关注。 在事件持续发酵的过程中，斯坦福Llama3-V团队的两位作者Siddharth Sharma和Aksh Garg在社交平台X上向面壁MiniCPM团队正式道歉，并承诺将撤下所有Llama3-V模型。这一举动体现了对学术规范的尊重以及对公众关切的回应。在此之前，他们曾发布过一封道歉信，但随后被迅速删除。 此次事件凸显了AI研究领域中数据保护与原创性的重要性，同时也提醒了科研人员在追求技术创新的同时，必须严格遵守学术伦理，确保研究成果的真实性和原创性。