导读

文 | 张明辉

OpenAI作为AI大模型领域的领军者，其发展路径和策略在很大程度上预示着其他大型AI模型公司未来的走向。OpenAI的应用与模型之间的关系，揭示了AI产业潜在的发展趋势。

AI产品盈利之道

这次以大模型为代表的人工智能取得了显著进步，核心亮点在于出现了真正实现盈利的产品。代表性产品之一是Heygen，其声称每年收入约为2000万美元，尽管没有自主研发模型。另一款盈利潜力更大的产品可能是Microsoft Copilot，尽管同样采用了套用现有模型的方式，其规模已十分可观。

盈利预测与微软优势

预测显示，Microsoft Copilot及其相关产品预计能带来巨大的经济效益。根据微软提供的数据，如企业用户数量、不同版本的定价等，该产品的收入规模有望达到OpenAI的两倍以上。微软的快速增长得益于Copilot等AI工具的推广，纳德拉强调这些工具正在推动人工智能变革，为各行各业和各个角色带来更好的业务成果。

套壳产品背后的盈利逻辑

尽管这类产品采用套用现有模型的方式，但其巨大的经济收益表明，通过整合和优化，能够实现显著的盈利。关键在于模型的成本控制和利用模型带来的增值效应。随着市场对模型效率和定制化需求的提升，这类产品将更加依赖于成本控制和模型优化。

产品构成与价值创造

Microsoft Copilot的成功归功于其核心要素：入口和账户管理、Microsoft Graph（集成微软生态系统内的全集数据）以及AI大模型。产品设计围绕用户体验，特别是响应速度和功能流畅度，实现与用户数据的无缝对接和个性化服务。

产业分工与盈利模式

在AI产业中，可以将产品视为“汽车”，而OpenAI等模型提供商则扮演“发动机”的角色。然而，这一角色的实现并非一帆风顺，面临着模型价值贬值、高额投入难以收回、渠道受限等挑战。随着AI应用的繁荣，OpenAI等模型提供商的盈利压力增大。

OpenAI面临的挑战与未来

OpenAI在产业位置上的挑战主要体现在模型价值的相对贬值和盈利模式的局限性。尽管拥有强大的研发能力，但在产品开发和商业化方面面临巨大挑战。面对竞争加剧和技术迭代加速的环境，OpenAI需要不断优化产品策略，寻找创新的盈利模式，以适应快速变化的市场环境。

结论

在AI领域，“技术创造新价值，产品拿走利润”已成为普遍现象。理解这一原则对于AI产业参与者至关重要。面对激烈的市场竞争，专注于定义和创造优质产品，将是大模型公司乃至整个AI产业持续发展的关键。在国内市场，已有企业如小米采取了聚焦产品开发的策略，等待大模型技术成熟后再进行产品配套。这一策略不仅展示了对市场的敏锐洞察，也为AI产业的未来发展提供了有益启示。