【编者按】近期，世界人工智能大会在上海圆满落幕，展示了全球人工智能领域的新动态与新突破。《纽约时报》关注到了此次盛会上的亮点——中国企业正在迅速缩小与美国在AI技术领域的差距，并通过开放共享开源技术，加速自身发展。

在7月25日的报道中，《纽约时报》引用了多名中国科技公司技术专家和研究人员的观点，指出开源技术是推动中国AI快速发展的关键因素之一。他们认为，开源AI不仅为中国提供了在全球竞争中赶超的机会，还能在面对美国可能实施的更严格限制时保持持续增长。

文章特别提到了过去人们对于中国企业在技术创新方面的认知——通常被认为是复制和改进现有技术，但当最优的开源技术源自中国时，美国开发者可能会转而利用这些技术为基础构建新的系统。例如，上个月美国斯坦福大学AI团队因抄袭中国清华大学开发的开源大模型而引发行业震动，这表明了中国开源技术影响力的提升。

Hugging Face公司的首席执行官克莱门特·德朗格（Clément Delangue）强调，如果美国监管机构限制开源项目的发展，而中国在开源技术方面继续保持领先地位，那么美国开发者可能会被迫在基于中国技术的平台上进行创新。德朗格表示：“如果这种趋势持续下去，美国将面临日益加剧的挑战。”

文章还提及了中国企业在AI领域的开放态度，与许多美国公司相比，它们更愿意向用户展示其技术，并与全球的合作伙伴共享底层软件代码。这一开放性不仅促进了技术的传播，也为全球消费者、企业和独立软件开发者提供了更多选择。

中国科技行业的专家和研究人员普遍认为，开源技术对于促进中国AI发展具有重要意义。尽管外界曾对中国的创新能力持有怀疑态度，且面临着美国对先进半导体和开源技术的限制，以及美国顶尖企业的激烈竞争，但这些并未阻碍中国在AI技术上取得与美国系统相匹敌的新突破。

文章强调，虽然任何个人都可以修改开源软件代码，但要从根本上改变AI系统仍需大量数据、专业知识和计算资源。在中国国内，关于最新技术进步是否应向所有群体开放的讨论同样热烈。

德朗格还指出，如果美国监管机构限制开源项目，而中国的开源技术成为全球标准，那么美国开发者可能会在基于中国技术的平台上进行创新。他警告称：“如果这种趋势持续下去，对美国来说将是一个严峻的挑战。”

文章最后回顾了近期发生的两个案例：去年11月，李开复创立的零一万物在其Yi-34B大模型发布后受到了批评，该模型被认为套用了美国Meta的LLaMA架构，引发了对“中国依赖美国智慧”的讨论。然而，仅仅几个月后，零一万物更新了其技术版本，其性能在全球最佳技术排行榜上取得了显著进步。与此形成鲜明对比的是，美国斯坦福大学的一个团队在发布Llama3-V多模态大模型后，被指控抄袭了中国清华大学和面壁智能联合开发的开源模型“小钢炮”。最终，该团队不得不公开道歉，但道歉信息随后被删除。

这一系列事件凸显了中国AI领域开源技术的重要性及其在全球竞争中的影响力。文章认为，随着中国AI大模型产业的快速发展，它对美国产业生态的影响将更加频繁和显著。在这一背景下，中国AI产业界的每一个参与者都需要共同努力，以在多边博弈中实现稳定和持续的进步。