导读

7月16日最新动态揭示，生成式人工智能（GenAI）的迅猛发展促使企业，尤其是大型企业和云服务商，积极投入资源，包括巨额资金，用于部署和利用GenAI技术。为了构建人工智能训练与推理集群，企业纷纷投资人工智能加速器与相关芯片。然而，准确评估这一领域的投资总额变得颇具挑战性。

投资规模的模糊性

要精确计算这些投入的总金额并非易事。原因在于难以区分人工智能芯片与系统其他组成部分的界限。此外，对于人工智能市场规模的估算也面临相似的不确定性——确切了解已建成服务器的实际用途及其对AI工作的贡献，变得颇为困难。如何衡量装有GPU的机器实际执行了多少AI或高性能计算（HPC）任务？

IDC的预测与市场展望

IDC近期发布的一项报告探讨了GenAI支出，并将其与传统AI工作负载区分开来，着重分析了构建GenAI系统的硬件、软件及服务成本。AMD首席执行官苏姿丰在2022年及2023年的预测中提及，数据中心AI加速器的潜在市场总额预计在2023年达到300亿美元，到2027年底增长至1500亿美元以上。然而，随着GenAI热潮的升温，AMD预计2023年数据中心AI加速器市场规模将跃升至450亿美元，至2027年复合年增长率超过70%，市场规模有望突破4000亿美元。

研究机构的质疑与新视角

然而，New Street Research的Pierre Ferragu团队对4000亿美元的市场规模预测提出了质疑，指出这一数值可能假设AI服务器、存储与交换机的总销售额在预测期末达到约1万亿美元。富国银行的模型提供了2023年数据中心GPU市场销售额的估计值，高达373亿美元，受到全年549万台出货量的驱动。这一模型预估，2024年数据中心GPU出货量将增长至685万台，收入达到487亿美元，而到2027年，预计GPU出货量为1351万台，推动数据中心GPU销售额达到953亿美元。

多方观点的交织

Gartner的研究同样关注AI半导体和AI服务器市场的动态，预测2023年AI半导体销售额较2022年增长显著，而2024年至2028年间，用于服务器的AI加速器复合年增长率约为12%，销售额将达到328亿美元。Gartner副总裁兼分析师Alan Priestly指出，定制AI加速器如谷歌TPU、亚马逊网络服务的Trainium和Inferentia芯片在2023年仅贡献4亿美元收入，但预计到2028年将推动42亿美元收入。

结语

尽管各研究机构提供了不同的预测和视角，共同勾勒出人工智能领域持续增长的前景，但对投资规模的具体量化仍存在一定的模糊性和不确定性。随着技术的不断进步与应用的广泛扩展，这一领域的未来潜力与挑战同样值得持续关注与探索。