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为了满足城市中政府、企业及个人的需求，需要在现实中搭建一个具有智能特性的功能性模块，并借助AI技术构建一个虚拟的平行空间。那么，从现实到虚拟的基础是什么呢？特斯联的答案是业内首个AI交互型城市操作系统“TACOS”。

据称，就像PC上的Windows系统和手机上的安卓、iOS系统一样，若想实现物理世界与虚拟世界的实时互动，就需要一种专门的操作系统。TACOS城市级操作系统（Terminus AI CITY Operating System）正是扮演这一关键角色的工具。

TACOS是特斯联推出的新一代云原生城市操作系统，专注于连接物理世界与虚拟世界的AI CITY基础设施。作为城市智能操作系统，TACOS的技术框架包含三大平台、三大中心、两套体系和两个接口：聚星AIoT全量数据聚合平台、洛书城市综合运营平台、百川生态赋能管理平台；河图大数据治理中心、九章AI算法舱管理中心、统一用户调度中心；信息安全标准体系、AI伦理标准体系；人与虚拟世界接口——场景交互智能APP；物理世界与虚拟世界接口——特斯联超级智能终端机器人。

整体而言，TACOS能够实现智能城市的“上下联动”。它不仅向上支撑行业SaaS云服务，为不同领域提供无限可能，还向下连接和驱动城市的实体与智能单元，以AI交互形式提供个性化方案，从而提升人们的智能化体验。

随着各行各业对人工智能理解的加深，AI技术正在迈向机器学习阶段。未来，人工智能的发展将更加依赖于关键技术与具体产业的深度融合。特别是在万物智能互联的AIoT时代，定制化AI需求持续增加，传统模式已成为瓶颈，通用算法难以满足特定行业的AI需求。以往，用户的定制化AI需求往往需经历一系列复杂步骤，包括公司挑选、需求分析、算法开发、产品化编程和上线运行等，这不仅耗时费力、成本高昂，且具备核心算法外包服务能力的公司不多。因此，如何让AI技术更广泛、更平等地惠及用户显得尤为关键。

在特斯联看来，城市不仅是AI技术发展的综合性平台，也是全面感知AI技术的重要场所。城市不仅要为产业提供AI赋能，还需借助产业反哺AI技术，推动顶层设计、算法突破、应用优化、融合创新及全面发展。然而，城市智能化进程中也显现出AI算法在应对多样化场景时的局限性。为此，TACOS架构中的九章AI算法舱管理中心构建了一套高效完整的AI赋能平台。与传统模式相比，该平台不仅关注大型企业需求，还特别致力于支持中小企业，同时推动城市AI科研能力的成长。

据介绍，该平台通过打造算法流水线、算法矩阵、AIoT生态系统、AI产学研模块以及数据安全管理模块，将算法尽可能贴近需求端，从而更好地满足用户对算法的要求。

此外，在算法流水线及矩阵方面，九章AI算法舱管理中心已经能够提供106种算法模型，并能快速加载超过3000个独立算法，采用流水线方式生产实战算法。

在AIoT生态系统层面，该平台不仅拥有高效的AI算法装配能力，还提供软件自动挂载和AIoT硬件挂载功能，实现硬件智能化。

值得注意的是，九章AI算法舱管理中心及其AI赋能平台还承担着推动城市人工智能产业发展的重任。在为企业用户提供支持的同时，它们还携手地方高校和研究机构共同创新——把企业的个性化研究需求直接对接到高校，使高校研究成果得以低成本应用于企业，进而促进地方高校科研的进步。同时，这也加快了科研成果从实验室到市场的转化速度，最终实现城市AI能力的健康可持续发展。

特斯联方面指出，TACOS下的硬件生态系统不再是简单的具备某些AI算法的设备，而是成为一个个可以被AI定义的智能终端。通过算法流水线装配出的算法可以直接加载到物联网设备中，使这些硬件成为特定领域甚至个人专属的AI硬件。过去难以实现的事情现在变得简便易行，真正实现了从物联网向AIoT的转变。