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【环球网科技综合报道】为了服务城市中的政府、企业和个人，需要在物理世界中构建一个具备智能属性的功能化模块，并通过AI技术创建一个虚拟的平行世界。那么，从物理世界到虚拟世界的基础是什么？特斯联给出的答案是——业内首款AI交互型城市操作系统“TACOS”。

据称，类似于PC上的Windows系统和手机上的安卓、iOS系统，若要实现实时互动，连接物理世界与虚拟世界，就需要一个专门的操作系统。TACOS城市级操作系统（Terminus AI CITY Operating System）正是承担这一角色的关键工具。

TACOS是由特斯联推出的云原生新一代城市操作系统，旨在连接物理世界与虚拟世界的AI CITY基础设施。作为城市智能操作系统，TACOS的核心技术架构包括三个平台、三个中心、两个体系和两个接口：聚星AIoT全量数据汇聚平台、洛书城市综合运营管理平台、百川生态赋能管理平台；河图大数据治理中心、九章AI算法舱管理中心、统一用户调度中心；信息安全标准体系、AI伦理标准体系；人与虚拟世界接口——场景交互智能APP；物理世界与虚拟世界接口——特斯联超级智能终端机器人。

总体来看，TACOS能够实现智能城市的“上下互通”。它不仅向上支持行业SaaS云服务，为各个领域提供无限能力，还向下连接和驱动城市的实体和智能单元，以AI交互的方式提供个性化的解决方案，从而提升人们的智能化体验。

随着各行业对人工智能的深入理解，AI技术正逐步进入机器学习时代。未来，人工智能的发展将更加依赖于关键技术与具体产业的深度融合。特别是在万物智能互联的AIoT时代，定制化AI需求不断增长，传统的模式已经成为瓶颈，通用算法难以满足特定行业的AI需求。以往，用户的定制化AI需求通常需要经过一系列复杂流程，包括公司选择、需求分析、算法研发、产品化编码和上线使用等，这不仅耗时长、成本高，而且能提供核心算法外包服务的公司较少。因此，如何将AI技术普及化、普惠化地传递给用户变得尤为重要。

在特斯联看来，城市不仅是AI技术发展的综合平台，也是全面感知AI技术的重要场所。城市不仅需要为产业提供AI赋能，还需通过产业反哺AI技术，推动顶层设计、算法突破、应用质量、融合质量和创新发展等方面的全面提升。然而，城市智能化进程也暴露出AI算法在应对多样化应用场景时的局限性。为此，TACOS架构中的九章AI算法舱管理中心构建了一个高效且完整的AI赋能平台。与传统模式相比，该平台不仅关注大型企业的需求，还特别注重为中小企业提供坚实的支持，同时推动城市AI科研能力的发展。

据了解，该平台通过打造算法流水线、算法矩阵、AIoT生态系统、AI产学研组件以及数据安全管理模块，并将算法尽可能贴近需求端，来更好地满足用户对算法的需求。

此外，在算法流水线及矩阵方面，九章AI算法舱管理中心已能够提供106种算法模型，并能迅速加载超过3000个独立算法，采用流水线方式生产实战算法。

在AIoT生态系统方面，该平台不仅具备高效的AI算法装配能力，还提供了软件自动挂载和AIoT硬件挂载功能，实现硬件的智能化。

值得一提的是，九章AI算法舱管理中心及其AI赋能平台还肩负着推动城市人工智能产业发展的重要使命。在为企业用户提供支持的同时，它们还联合了地方高校和研究机构，共同创新——将企业的个性化研究需求直接对接到高校，使得高校研究成果能够低成本应用于企业，从而促进地方高校科研的发展。同时，这也加速了科研成果从实验室走向市场的转化过程，最终实现城市AI能力的健康可持续发展。

特斯联方面表示，TACOS下的硬件生态系统不再仅仅是具备某些AI算法的设备，而是成为了一个个可以由AI定义的智能终端。通过算法流水线装配出的算法可以直接挂载到物联网设备中，使这些硬件成为特定领域甚至个人专属的AI硬件。过去难以想象的事情如今变得简单易行，真正实现了从物联网向AIoT的转变。