当前,信息技术飞速发展,人工智能技术也在不断进步。大数据被视为数字经济时代的“石油”,蕴含着巨大的价值,已成为推动经济社会发展的关键生产要素之一。云计算系统能够提供存储、处理、服务等全方位、低成本且可扩展的服务,是实现大数据价值挖掘的重要平台。云存储作为云计算系统的重要组成部分,通过构建分布式存储系统,为大数据提供高性能、高可靠性和安全保障的数据存储服务,从而支持大数据的可靠存储和高效分析。
大数据与云存储这一重要领域涵盖了数据表示、数据计算、数据存储、数据管理、数据压缩、资源调度、弹性伸缩、基于数据的模型、安全隐私等技术内容,涉及硬件、系统、软件、算法、应用等多个方面,能够为国家的重大战略应用以及人民群众的生活生产提供有力支持。
本刊以“大数据与云存储”为主题征文,旨在集中展示该领域的最新研究成果,涵盖数据表示与计算、数据存储与管理、资源调度、云际计算与存储等内容,以及由此衍生的数据治理、数字经济与数字社会等高级应用。
客座编辑: 张广艳(清华大学长聘副教授)
包括但不限于以下主题: 1. 大数据表示及分析; 2. 基于大数据的模型; 3. 大数据流式计算; 4. 大数据存储管理; 5. 低成本的大数据存储; 6. 大数据安全隐私; 7. 大数据自动优化系统; 8. 云存储中的数据布局策略; 9. 云存储中的编码存储; 10. 云存储中的失效恢复策略; 11. 云际计算与存储。
《大数据(Big Data Research,BDR)》是中华人民共和国工业和信息化部主管,人民邮电出版社主办,中国计算机学会大数据专家委员会学术指导,由北京信通传媒有限责任公司出版的双月刊期刊。该期刊已成功入选中国科技核心期刊、中国计算机学会会刊、中国计算机学会推荐中文科技期刊,并多次被评为国家哲学社会科学文献中心学术期刊数据库“综合性人文社会科学”学科最受欢迎期刊。